小麦是我国主要粮食作物之一，水分与氮素是其生产中的两个关键限制因子，通过农艺管理措施的改善能够提升小麦产量、水分与氮素利用效率，从而精确水肥施用量以降低生产成本与环境负担，然而单一位点试验会因其特异性、多因子互作而无法辨识大空间尺度下水氮管理措施对于小麦产量及资源利用效率的影响。为此，本研究对1980-2018年的126个研究的1332组相关数据进行整合分析，量化了影响小麦产量、水分生产力和氮素利用效率的水氮输入阈值，发现了土壤理化性质（如土壤质地、有机碳与氮磷钾含量）在较气候因素、水氮管理措施更具生产力与资源利用效率提升潜力，这些因子的确定将有助于通过大尺度模拟预测或改善水氮管理策略来提升我国小麦的生产表现与可持续性。
该研究以《Determining effects of water and nitrogen inputs on wheat yield and water productivity and nitrogen use efficiency in China: A quantitative synthesis》为题发表在国际知名期刊《Agricultural Water Management》上（https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106397），草业科学系特聘教授李舟博士为该文第一作者，英国威廉希尔唯一官网为第一单位。
《Agricultural Water Management》是荷兰Elsevier公司出版的水资源和农学领域国际领先期刊，该期刊主要发表与农业水管理相关的科学、技术、经济和政策等重要论文，2020年影响因子为4.021， 中科院分区为农林科学大类一区。